針對貸前的風(fēng)險,汽車金融類企業(yè)須從三個方面著手:
1.全程監(jiān)控車輛資產(chǎn)的風(fēng)險狀況;
2.關(guān)注借貸人的違約記錄和信用分數(shù);
3.防范汽車金融各場景的欺詐行為。
那么,如何有效又便捷的解決上述問題呢?
斯沃德科技汽車金融大數(shù)據(jù)風(fēng)控云平臺,給您的資產(chǎn)可靠貼心的保護。截至目前,斯沃德科技的車輛風(fēng)控解決方案已服務(wù)于全國360多家的車抵貸、融資租賃和其他金融機構(gòu),累計監(jiān)控車輛1500萬輛,累計找回丟失資產(chǎn)超過5億,累計保障汽車資產(chǎn)超過60億。
斯沃德科技云平臺運用大數(shù)據(jù)技術(shù),將申請材料、不良信用記錄和多平臺借貸記錄等信息加以整合,有效識別團伙欺詐、機構(gòu)代辦等高風(fēng)險行為,幫助信貸機構(gòu)降低風(fēng)險、減少資金損失。
貸款人信息核查
從身份驗證、手機驗證、銀行卡識別、負面消息識別等多個維度精準(zhǔn)分析貸款人,快速排查異常情況,幫助汽車金融企業(yè)節(jié)省人力成本,提高風(fēng)控效率。
信用評估
對個人信用活躍度、履約能力、信用歷史等信息進行統(tǒng)計分析,建立數(shù)學(xué)模型,評估用戶信用。斯沃德科技云平臺的征信功能可高效識別騙貸人或不符合要求的貸款人,進而使企業(yè)獲得優(yōu)質(zhì)的目標(biāo)客戶。
還款能力評估
收集信用消費能力,評估用戶還款能力,給金融機構(gòu)確定貸款額度提供參考,合理放貸將風(fēng)險有效控制。
反欺詐場景判斷
汽車金融各場景欺詐特點:
資料造假,多頭負債,信用惡化,內(nèi)外勾結(jié),殘值造假,團伙欺詐,還款來源不足,用途不明
資料造假,高估車價,多頭負債,團伙欺詐,信用不良,人車失蹤,還款來源不足,用途不明
資料造假,多頭負債,合同詐騙,人車失聯(lián),還款來源不足,用途不明
斯沃德科技云平臺的反欺詐核心算法+行業(yè)黑名單,雙管齊下甄別多頭借貸信息、黑名單信息,并通過AI大數(shù)據(jù)深度挖掘分析,標(biāo)注存在騙貸風(fēng)險的人群,幫助企業(yè)減少資產(chǎn)損失的風(fēng)險。